Bem-vindo à Documentação do Projeto de Automação de Dados

Este projeto visa automatizar a atualização e consolidação de datasets através de processos robustos de ajustes de colunas booleanas e numéricas. Nosso objetivo é simplificar a preparação de dados, garantindo que suas análises sejam sempre baseadas em informações consistentes e atualizadas. O repositório do projeto se encontra no link

Visão Geral do Projeto

O sistema é modular e projetado para eficiência:

Ajuste de Colunas Booleanas: Trata e padroniza dados binários (verdadeiro/falso).
Ajuste de Colunas Numéricas: Prepara e combina dados quantitativos.
Atualização do Dataset Principal: Integra os dados processados para gerar os datasets finais.

Explore os links na barra lateral para entender cada parte do projeto em detalhes, incluindo como cada script funciona e como executar a automação completa.

Por Que Este Projeto?

No mundo da análise de dados, a qualidade e a consistência das informações são cruciais. Este projeto resolve os desafios comuns de:

Padronização de Dados: Garante que valores booleanos e numéricos estejam sempre no formato correto.
Automação: Reduz a necessidade de intervenção manual, economizando tempo e minimizando erros.
Confiabilidade: Fornece datasets atualizados e prontos para uso, facilitando relatórios e tomadas de decisão.

Esperamos que esta documentação seja seu guia completo para aproveitar ao máximo as funcionalidades do projeto!

Autor e Contato

Se você tiver dúvidas, sugestões ou precisar de suporte, sinta-se à vontade para entrar em contato.

Autor: Bruno Souza da Costa

E-mail: brun.souz4@gmail.com

LinkedIn: Bruno Souza

Github: BruninSouza